[Markus]

Ganz so trivial wie du das Problem darstellst, scheint es mir nicht zu sein, jedenfalls was das anbelangt:

"Wenn bei der Spezifität mit 0,02% die Fehlerrate doppelt so hoch ist, wie bei der Sensitivität mit 0,01%, gibt es auch doppelt so viel falsch pos. Ergebnisse, als falsch negative Ergebnisse!"

Das war jetzt in dem konkreten Fall zwar zutreffend, hängt m.E. aber von dem Prozentsatz der Erkrankten in der Bevölkerung ab. Diese hatte Heinzi zu 1: 10 000 angegeben. Rechnet man das Beispiel aber mit einem Erkrankten pro hundert (1:100) ergibt sich bei gleichbleibender Sensitivität und Spezifität nämlich:

Annahme: 1 000 000 Menschen werden gescreent.
- davon sind dann 1%, also 10 000 wirklich erkrankt. Der Test findet davon 9 999 (Sensitivität 99,99%).
- gesund sind 1 000 000 - 10 000 = 990 000. Davon werden falsch positiv getestet: 990 000 * 0,0002 = 198 (Spezifität 99,98 %)
- somit sind richtig positiv getestet: 9 999/(9 999 + 198) = 0,9805
- bei einem positiven Testergebnis würde dann zu 98,05 % die Krankheit vorliegen